Apprenez la science des données

Практическое руководство по ANALISу данных, раскрывающее полный цикл ра-боты с information: от сбора и обработки до построения моделей машинногообучения. Vous pouvez utiliser les outils pandas et SQL, les méthodes de conception et de maintenance. Les différentes informations sur l'histoire, y compris les textes, les binaires et les textes. Les méthodes statistiques et techniques les plus utilisées sont les suivantes: intervalles doubles, hypothèques, construction de bâtiments. Exemples pratiques de Python dans les domaines suivants : analyse du système de transport, problèmes écologiques, ветеринарнаяаналитика. Les zones de régression logistique et les modèles d'exploitation basés sur les textes classiques sont inclus.

#ASTTD# Termes de recherche : Лау С., Гонсалес Дж., Нолан Д. , Lay S., Gonsales Dj., Nolan D. , BHV , BHV , 9786011231381 , 978-601-12-3138-1 , 2138280