Искусственный интеллект и принятие решений: МЕТОДЫ РАССУЖДЕНИЙ И ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ. МОДЕЛИРОВАНИЕ ОБРАЗНОГО МЫШЛЕНИЯ. МОДЕЛИРОВАНИЕ ПОВЕДЕНИЯ. ОБРАБОТКА ЕСТЕСТВЕННОГО ЯЗЫКА. ОПТИМАЛЬНЫЙ ВЫБОР

Handling time: 30 days Обсуждаются возможности организации интеллектуального анализа данных (ИАД), обеспечивающего экспертизу различных типов представления исходных данных (множеств признаков, графов, числовых векторов) однородными средствами их обработки. ДСМ-метод рассматривается как платформа для организации ИАД при анализе различных типов данных. Представлены некоторые оценки сложности вычислений, характерные для задач восстановления каузальных зависимостей из эмпирических данных. Показана наследуемость свойств трудно-разрешимости (NP-полноты и перечислительной полноты) ряда переборных задач при варьировании выразительных возможностей используемого языка представления исходных данных. Предложен детальный анализ оценок вычислительной сложности процедур ДСМ-анализа числовых данных, сформулированных в стиле метода сопутствующих изменений Д.С.Милля.

#ASTTD# Search Terms: Емельянов С.В. (Ред.) , Emelyanov S.V. (Red.) , ИСА РАН , ISA RAN , Русский , Rysskii , Журнал РАН "Искусственный интеллект и принятие решений" , Jyrnal RAN "Iskysstvennii intellekt i prinyatie reshenii" , 9785971023869 , 978-5-9710-2386-9 , 725762