Новые математические подходы к задачам медицинской диагностики

Настоящая книга посвящена проблеме выявления профессионального знания врача математическими методами. Знание, первоначально присутствующее в скрытом, неосознанном виде, предстоит сформулировать в виде проверяемых утверждений, имеющих точный смысл. Набор точных утверждений полезен, например, для интенсификации процесса обучения нового поколения специалистов. При анализе и моделировании действий специалиста возникает противоречие между традиционным недостаточно строгим описанием ситуации принятия решения и необходимостью строгого выбора действия в этой ситуации. Для преодоления этого противоречия выбран метод построения моделей описания ситуации в том виде, как она воспринимается специалистом с точки зрения его профессиональных задач. Для медицинской информации принципиальны такие аспекты, как малое количество больных в исследовании, неполнота доступных сведений о каждом больном, многочисленность возможных вариантов описания ситуации ("множественные описания"), взаимодействие этих вариантов в процессе принятия решения, а также постепенное увеличение объема и изменение формы представления знаний врача о больном по мере продолжения их контакта. Математические методы, описанные в книге, в отличие от традиционных "статистических" подходов, позволяют решать информационные задачи, несмотря на перечисленные затруднения. Изложение ведется на основе примеров реально выполненных задач диагностики и прогнозирования. Книга предназначена для широкого круга читателей, интересующихся современными методами обработки неполных данных и методами выявления профессионального знания. В первую очередь книга будет полезна специалистам по анализу наблюдений, врачам-исследователям, математикам, интересующимся вопросами медицины, а также студентам и аспирантам соответствующих специальностей.