Перейти к информации о продукте
1 из 1

Editorial URSS

Динамические системы управления с неполной информацией: Алгоритмическое проектирование

Динамические системы управления с неполной информацией: Алгоритмическое проектирование

Обычная цена $42.76 CAD
Обычная цена Цена со скидкой $42.76 CAD
Распродажа Продано
Состояние

Product details

Книга посвящена систематическому изложению методов математического проектирования систем управления с неполной информацией. Применение аналитических методов проектирования для систем управления с неполной информацией не дает реализуемых решений. Возникает необходимость разработки таких методов, которые не требуют детального знания всего пространства состояния системы и ее взаимодействия с наблюдением, а основываются только на анализе ее входных воздействий и внешнего поведения. При этом система должна быть организована таким образом, чтобы, используя минимальную текущую информацию, по причине априорной неопределенности, улучшить функционирование системы в смысле назначенного функционального качества. Другими словами, проблема заключается в построении системы, позволяющей нам адаптироваться к меньшему накоплению и обработке информации о поставленной задаче в меняющейся среде. Реализуемые решения можно получить с помощью специальных алгоритмических процедур. Термин «алгоритмическое конструирование» был введен академиком Борисом Николаевичем Петровым (1913-1980). Книга представляет интерес для специалистов в области управления нестационарными циклическими переменными направлениями. Она доступна студентам старших курсов и аспирантам соответствующих специальностей.

#ASTTD# Поисковые запросы: В. Н. Афанасьев , В.Н. Афанасьев , Редакция URSS , Редакция URSS , Русский , Рысский , 9785971052722 , 978-5-9710-5272-2 , 1046145
Просмотреть всю информацию
  • Isbn:
    978-5-9710-5272-2

  • Ean:
    9785971052722

  • HandlingTime:
    34 дня

  • Publisher:
    Редакционная статья URSS

  • Binding:
    Мягкая обложка

  • Pages:
    216

1 of 2
Ordered
Jun 09
Order Ready
Jul 09
Delivered
Jul 11 - Jul 17