{"product_id":"машинное-обучение-как-построить-надежные-модели-искусственного-интеллекта","title":"Машинное обучение. Как построить надежные модели искусственного интеллекта","description":"\u003cspan class=\"allbestus_mobile_hide\"\u003eHandling time: 15 days\u003c\/span\u003e «Машинное обучение. Как построить надежные модели искусственного интеллекта»В этом руководстве по созданию безопасных и надежных моделей машинного обучения рассматриваются все решения — от стандартных до самых современных. Издание станет незаменимой базой знаний для разработчиков, стремящихся выпускать качественные приложения в условиях непредсказуемой среды.Что внутри:* методы объяснения моделей машинного обучения и их результатов заинтересованным сторонам;* выявление и устранение проблем с честностью и конфиденциальностью в машинном обучении;* разработка надежных систем, защищенных от вредоносных атак;* важные системные аспекты, включая управление задолженностью по трастам и выявление препятствий для машинного обучения, требующих вмешательства человека.Книга обобщает передовой опыт и помогает превратить сложные теории в практические инструменты для создания систем машинного обучения. Вы сможете построить модель, которая будет отвечать актуальным требованиям не только цифрового, но и реального мира.Об авторахЯда ПРУКСАЧАТКУН — специалист по машинному обучению в компании Infinitus. Занималась прикладными исследованиями в Amazon, возглавляла первый NLP-проект в медицине в стартапе ASAPP. Изучала методы трансферного обучения в NLP в магистратуре Нью-Йоркского университета.Мэтью МАКАТИР — специалист по машинному обучению в Formic Labs. Основатель компании 5cube Labs, которая ведет более 100 ML-проектов. Занимался вероятностным программированием в команде TensorFlow в Google, сотрудничал с исследовательской компанией Generally Intelligent по разработке универсального ИИ.Субхабрата МАДЖУМДАР — специалист по машинному обучению в Twitch. Создал базу знаний об ошибках систем машинного обучения AI Vulnerability Database, основал НКО Bias Buccaneers, которая занимается аудитом предвзятости алгоритмов. Получил степень магистра статистики и кандидата наук в Университете Миннесоты. Отзыв«Эта книга читается легко, потому что в ней нет надменного академизма и пустых обещаний. Все просто, честно и по делу: авторы показывают, как технологии могут быть не только мощными, но и безопасными. Благодаря приведенным примерам начинаешь внимательнее смотреть на процессы, с которыми работаешь каждый день. Книга дает ощущение уверенности, помогает не бояться ИИ, а понимать, как им управлять с головой и пользой». — Ирина Мельникова, разработчик и ведущая тренингов в области ИИ и маркетинга, лектор курса по ИИ в МГИМО\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cspan class=\"allbestus_search_terms_hide\"\u003e#ASTTD# Search Terms: Пруксачаткун Яда; Макатир Мэтью; Маджумдар Субхабрата , Pryksachatkyn Yada; Makatir Metu; Madjymdar Sybhabrata , ТОО \"Астана иностранная пресса\" , TOO \"Astana inostrannaya pressa\" , O'Reilly. Книги по программированию , O'Reilly. Knigi po programmirovaniu , 9786011260190 , 978-601-12-6019-0 , 2190123\u003c\/span\u003e","brand":"ТОО \"Астана иностранная пресса\"","offers":[{"title":"Новый","offer_id":53028909023499,"sku":"PRODUCT_2190123_ID","price":45.35,"currency_code":"CAD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0940\/5235\/2267\/files\/794afc66bacc2d175673d945476b76fd.jpg?v=1775447914","url":"https:\/\/knigamir.ca\/ru\/products\/%d0%bc%d0%b0%d1%88%d0%b8%d0%bd%d0%bd%d0%be%d0%b5-%d0%be%d0%b1%d1%83%d1%87%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d0%b5-%d0%ba%d0%b0%d0%ba-%d0%bf%d0%be%d1%81%d1%82%d1%80%d0%be%d0%b8%d1%82%d1%8c-%d0%bd%d0%b0%d0%b4%d0%b5%d0%b6%d0%bd%d1%8b%d0%b5-%d0%bc%d0%be%d0%b4%d0%b5%d0%bb%d0%b8-%d0%b8%d1%81%d0%ba%d1%83%d1%81%d1%81%d1%82%d0%b2%d0%b5%d0%bd%d0%bd%d0%be%d0%b3%d0%be-%d0%b8%d0%bd%d1%82%d0%b5%d0%bb%d0%bb%d0%b5%d0%ba%d1%82%d0%b0","provider":"Knigamir.ca","version":"1.0","type":"link"}