Téléchargement automatique de PyTorch et Scikit-Learn

L'utilisation du moteur de machine (MA) et le travail en équipe avec l'utilisation du programme Python, le logiciel libre PyTorch et bibliothèques scikit-learn. Рассмотрены основы МО, algorithmes pour chaque classe, classificateurs pour scikit-learn, pré-apprentissage et apprentissage данных, Les méthodes courantes de sélection du modèle et l'observation du modèle pour l'analyse des détails. Рассказано о применении МО для анализа текста и прогнозировании непрерывных целевых переменных с помощью регрессионного ANALYSE, L'analyse approfondie et l'observation hors de l'hôtel peuvent entraîner de nombreux problèmes dans le monde entier. Vous pouvez utiliser PyTorch pour résoudre les délais. Описано применение глубоких сверточных и рекуррентных нейронных сетей, трансформеров, генеративных состязательных и графовых Neyronных сетей, Особое внимание уделено обучению с подкреплением для принятия решений в сложных средах. Les archives électroniques contiennent toutes les illustrations et tous les codes principaux.

#ASTTD# Termes de recherche : Рашка С., Мирджалили В., Лю Ю. , Rashka S., Mirdjalili V., Lu U. , Фолиант , Foliant , 9786011100342 , 978-601-11-0034-2 , 2040807