Применение алгоритмов машинного обучения для исследования конкурентоспособности организаций в условиях цифровой экономики: монография

Handling time: 21 days Переход от бумажных носителей информации к цифровым, вызванный повсеместным использованием информационных и телекоммуникационных технологий, открывает перспективы для работы с постоянно возрастающим объемом информации и возможностью извлечения знаний из слабоструктурированного массива данных. Несмотря на относительно небольшой срок активного применения в промышленности цифровых носителей, объем данных на них растет год от года в геометрической прогрессии, что является следствием преобразования и перевода данных из различных областей жизнедеятельности человека в цифровой вид. К 2016 году накопленное количество данных оценивалось в 16 зеттабайт, но по прогнозам аналитической компании IDC к 2025 году объем всех данных достигнет отметки в 163 зеттабайт. В связи с этим на первый план выходят способы хранения, обработки, поиска и извлечения знаний из данных. Эта технология получила название сквозной цифровой технологии «Большие данные». К 2024 году государство намерено осуществить комплексную цифровую трансформацию экономики и социальной сферы России.

#ASTTD# Search Terms: Максим Бесхмельнов , Maksim Beshmelnov , СОЛОН-Пресс , SOLON-Press , Библиотека профессионала , Biblioteka professionala , 9785913595430 , 978-5-91359-543-0 , 1912670