Генеративное глубокое обучение. Как не мы рисуем картины, пишем романы и музыку. 2-е межд изд.

Генеративный ИИ — одна из самых обсуждаемых тем в сфере технологий. Пора разобраться с возможностями TensorFlow и Keras, чтобы создать впечатляющие генеративные модели глубокого обучения, включая вариационные автокодировщики (VAE), генеративно-состязательные сети (GAN), трансформеры, нормализующие потоки, модели на основе энергии и диффузионные модели удаления шума. Дэвид Фостер начинает с основ глубокого обучения и постепенного перехода к передовым архитектурам. Благодаря его советам и подсказкам вы узнаете, как повысить эффективность обучения и творческие возможности ваших моделей. Книга была полностью обновлена и переработана, чтобы соответствовать современному развитию генеративного обучения.

#ASTTD# Поисковые запросы: Фостер Дэвид , Foster Devid , Питер Пресс , Piter Press , Бестселлеры O'Reilly , Bestselleri O'Reilly , 9786010837294 , 978-601-08-3729-4 , 2015444