Изучаем Data Science

Практическое руководство по анализу данных, раскрывающее полный цикл работы с информацией: от сбора и обработки до построения моделей машинного обучения. Рассмотрена работа с инструментами pandas и SQL, методы выявлениязакономерностей и очистки данных. Описаны различные источники информации, включая текстовые, бинарные и веб-данные. Подробно изложены статистическии-ческие методы: доверительные интервалы, проверка гипотез, построение признаков. Приведены практические примеры на языке Python из разных областей: анализ местных систем, экологические исследования, ветеринарная аналитика. Заключительные разделы посвящены моделям логистической регрессии и оптимизации с учетом проблем классификации текстов.

#ASTTD# Поисковые запросы: Лау С., Гонсалес Дж., Нолан Д. , Лэй С., Гонсалес Дж., Нолан Д., BHV, BHV, 9786011231381, 978-601-12-3138-1, 2138280