Искусственный интеллект и принятие решений: МЕТОДЫ РАССУЖДЕННЫЙ И ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ. МОДЕЛИРОВАНИЕ ОБРАЗНОГО МЫШЛЕНИЯ. МОДЕЛИРОВАНИЕ ПОВЕДЕНИЯ. ОБРАБОТКА ЕСТЕСТВЕННОГО ЯЗЫКА. ОПТИМАЛЬНЫЙ ВЫБОР

Обсуждаются возможности организации интеллектуального анализа данных (ИАД), обеспечения интеллектуального анализа различных типов представления исходных данных (множества признаков, графов, числовых векторов) однородными средствами их обработки. DSM-метод используется как платформа для ИАД организации при анализе различных типов данных. Представлены оценки некоторой сложности вычислений, характерные для задач восстановления каузальных зависимостей на основе эмпирических данных. Доказана наследуемость свойств трудноразрешимости (NP-полноты и количественные полноты) ряда передовых задач при вынесении выразительных возможностей использования языка для представления исходных данных. Предложен детальный анализ оценок вычислительной сложности процедуры ДСМ-анализа числовых данных, сформулированных в стиле метода различных изменений Д.С.Милля.

#ASTTD# Поисковые запросы: Емельянов С.В. (Ред.) , Емельянов С.В. (Ред.) , ИСА РАН , ИСА РАН , Русский , Рысский , Журнал РАН "Искусственный интеллект и принятие решений" , Журнал РАН "Исследовательский интеллект и принятие решений" , 9785971023869 , 978-5-9710-2386-9 , 725762